編者按：近年來，中國智能制造能力提升帶動中國工控系統行業快速發展。尤其是人工智能、云計算、物聯網等技術的引入，為工控系統帶來了全新的應用場景和發展機遇。2025年，《中國電子報》重磅推出“工控百企行”專欄，旨在通過實地采訪國內外工控產業鏈頭部企業，報道行業應用成果和優秀案例，講述工控企業高質量發展的生動故事，推動供需兩端項目對接、產業鏈合作伙伴融通發展，敬請關注。
亞控科技總經理鄭炳權
連續28年領跑中國自動化軟件市場，中國工業監控軟件市場占有率第一；連續三年位列國內SCADA（監控與數據采集系統）市場第一位；在航空航天和新能源MES（制造執行系統）市場占有率位列第三……從1997年成立至今，北京亞控科技發展有限公司（以下簡稱“亞控科技”）摘得累累碩果。
“雖然頗受市場認可，但我們目前仍然不考慮上市，我們會堅持長期投入技術研發，鍥而不舍，通過點滴積累，打造一個完整的、自主可控的工控操作系統。” 亞控科技總經理鄭炳權說。
近日，《中國電子報》“工控百企行”走進亞控科技，了解其“All in”技術攻關、攻堅克難，深耕工控操作系統本土化的發展歷程。
■ 錨定場景需求推動SCADA軟件本土化
2024年9月，工業和信息化部組織編制了《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》（以下簡稱《指南》），提出在重點領域，到2027年完成約 200 萬套工業軟件和 80 萬臺套工業操作系統更新換代任務。其中，《指南》著重強調了面向制造業全流程的SCADA更新換代。
在國家戰略支持下，亞控科技率先對其“拳頭產品”——KingSCADA平臺進行了全方位國產化升級，推出KingSCADA4.0信創版。鄭炳權告訴記者：“亞控深耕SCADA軟件幾十年，在國內市場，亞控的SCADA軟件占有率已經超越了西門子和施耐德，連續7年位列第一。當前，我們SCADA通用平臺上線應用數量高達數十萬套，存量用戶也有數萬人，應用規模比較可觀。”
然而，鄭炳權也直言，在某些特定的應用場景，要實現工業軟件的國產化仍有距離：“如冶金、制藥、食品、煙草等方向，對軟件可靠性的要求非常高，國產SCADA軟件現有性能仍然難以支撐。亞控的下一步目標就是錨定這些特定應用場景、逐一攻破，進一步推進重點領域的工業系統、軟件國產化。”
記者了解到，亞控科技該KingSCADA新品于2024年6月首次發布，代碼自主率達90%以上。
■ 管控融合推進企業數字化轉型
“隨著工業自動化發展不斷深入，制造業的數字化轉型如火如荼，未來操作系統會呈現出兩大發展趨勢：一是制造場景必將走向管控一體化的道路；二是管控融合產品必將進一步細化，著眼于細分市場，錨定具體需求來做定制化開發。”鄭炳權說。
工業云操作系統WellinOS 4.0，就是亞控科技立足產業洞察交出的一份“答卷”。記者了解到，該操作系統主要面向數字化轉型場景，不僅可以應用于工業控制，還可以幫助制造業企業完成數字化轉型過程中的各種生產調度，實現管控融合。
在制造業領域，要真正實現管控一體化和數字化轉型，面臨的困難不可謂不嚴峻。“從上世紀80年代左右開始，制造業復雜的管控系統體系間往往是分立的，要通過接口實現銜接，牽一發而動全身；對企業而言，自動化程度越高，這一系統體系就越龐大。在云南玉溪卷煙廠，這樣分立的系統數量超過了100個。”鄭炳權直言，“這樣龐大的系統，端、邊、云難以實現協同，長此以往，運行難、調整難。這類系統的數字化轉型就像一場漫長的‘攻堅戰’。”
針對這些難點，WellinOS 4.0系統能夠如私有云一般，為企業提供一個數據自由流通的平臺，解決龐大系統體系冗雜僵化、數據流通效率低的現狀。“基于該平臺的開發模式，使用元語言和時空數據庫，可以讓不具備專業軟件開發技術的人也能快速實現工業APP的開發。”鄭炳權介紹道。
“我始終認為，真正能夠面向細分行業市場去做定制化管控融合產品的人，一定是懂行業、懂需求的業內人士，而不是軟件公司。”鄭炳權表示，“這是WellinOS 4.0系統在市場中的立足點，也是我們深耕平臺技術研發的根本動力之一。我們相信，在這樣的體系得以實現后，我國數字化轉型就能夠真正邁入‘快車道’。”
亞控科技展位在2024上海工博會上備受關注
目前，亞控科技的WellinOS 4.0操作系統主要面向傳統能源、新能源、市政等領域實現深度應用。傳統能源方面，涉及煤礦、有色礦、油氣等產業；新能源方面，亞控開始積極布局鋰電正負極材料產業；市政方面，則涵蓋供熱、供水等基礎設施的管控調度。
■ 高度重視技術自主性
面向數字化轉型需求驅動的龐大市場，鄭炳權認為，產品的技術自主性是撬動用戶選擇最關鍵的“杠桿”。鄭炳權表示：“未來，中國工控操作系統要錨定中高端路線，技術將成為核心競爭力。要真正做好國產操作系統，我認為自主性要排到首位，其次是服務，第三是性價比。”
“面向不同的市場要求，客戶對工控操作系統的要求也有所不同：對單體設備或中小系統而言，產品競爭激烈，企業要靠性價比取勝；但在以新能源為代表的部分行業中，應用分布廣、對數據要求高，在這部分行業里，產品的技術自主性的重要性不言而喻。”鄭炳權告訴記者，“以長慶油田為例，僅一個廠就涵蓋約三四十萬個數據點，要將如此龐大的數據量整合到一個操作系統中，系統的穩定性等性能表現一定是客戶最重要的考量因素。”
基于此，亞控科技始終對操作系統的技術自主性高度重視。
“從2016年到2023年，WellinOS是通過一步步實證積累日漸完善的。其實在2023年時，我們推出的WellinOS 3.9版本仍然有四個后臺，還有四個開源庫；到了今天的4.0版本，這些開源庫就已經全部去除了。”鄭炳權說。“應用容易、落地快是開源庫的優勢，但也必須看到，使用別人的技術維護成本高、軟件和操作系統不透明，在實際使用過程中還是會‘受制于人’。不使用開源庫，就是我們實現完全自主的表現。”
寥寥數字成績的背后，隱藏著巨大的研發成本投入。據介紹，亞控科技研發人員占公司總人數的75%，每年投入技術研發的資金占全年銷售額的1/3。
在被問及如何平衡研發投入和市場商業化落地的矛盾時，鄭炳權的回應頗有破釜沉舟的決心：“雖然我們的產品已經頗受市場認可，但我們目前仍然不考慮上市，我們會堅持長期投入技術研發，如果這個版本實現不了目標，就再投資研發下一個版本，一個版本一個版本地打磨、完善我們的操作系統，通過點滴積累，打造一個完整的、自主可控的工控操作系統。”
■ 數據業務化是人工智能發揮作用的必要條件
人工智能與千行百業的融合，已經成為毋庸置疑的發展趨勢。
鄭炳權告訴記者，一方面，人工智能能夠在構建操作系統過程中提供幫助；另一方面，通過大模型等技術的應用來提升操作系統的智能化水平也是一條可行的發展路徑。他表示：“在軟件方面，人工智能能夠為工程師提供編程方面的輔助，讓系統更加便于打包；應用方面，人工智能也能夠實現一定程度上的生產質量優化。”
然而，鄭炳權也直言，當前人工智能與工控操作系統的融合應用仍處于起步階段，要實現進一步發展，仍然需要積累與沉淀。
“對于企業而言，數字化轉型的終極目標是‘數據業務化’。”鄭炳權說，“如果沒有實現數據業務化，只是簡單地將數據匯集到信息中心內存留，就只能得到一個個失去了物理意義的數據集。這樣的數據，對人工智能也沒有意義可言。因此，可以說，數據業務化是人工智能發揮作用的必要條件。”
要實現數據業務化，就需要從底層的數據生產環節實現全管理流程的數字化。“在生產制造過程中，每一比特的數據實際上都來源于設備、機床等生產一線。因此，實現生產一線的業務化，才是真正從源頭上實現了對數據的有效管理。反之，從理論上來說，就很難真正做到系統性的數字化統籌。”鄭炳權告訴記者，“而以這一標準來看，當前制造業企業的數字化轉型仍然任重道遠，要真正實現生產一線的業務化并非一日之功。”
基于此，鄭炳權認為，當前，人工智能更多應用在局部的系統中，而非系統性的深度應用。“實際上，我們現在很多基礎的工作還做得不夠完善，要將人工智能的潛力完全發揮出來，還需要再給企業和產業一些時間。”鄭炳權說。
